热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

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油价暴跌，未来十年石油或将过剩，新能源汽车市场会受影响吗？

国际能源署（IEA）发布最新报告预测，未来十年全球石油需求将见顶并出现大规模过剩，这对于新能源汽车市场会产生怎样的影响？

石油需求见顶，主要因素有三：

• **疫情反弹失去动力：**全球经济复苏放缓，对石油需求增长造成拖累。
• **清洁能源转型推进：**各国积极发展可再生能源，减少化石燃料使用。
• **主要消费国经济结构转变：**发达国家经济结构向服务业转型，对石油需求增长影响较大。

**IEA预计，到2030年，全球石油需求将比2022年峰值下降5%，至每天9400万桶。**这将导致全球石油市场供应过剩，并推压油价。

**油价下跌，本应利好新能源汽车市场。**然而，从目前来看，新能源汽车市场依然受到以下因素制约：

• **价格依然偏高：**与传统燃油车相比，新能源汽车价格依然偏高，难以满足所有消费者的需求。
• **充电设施不足：**充电基础设施建设滞后，在部分地区依然存在“充电难”问题。
• **续航里程焦虑：**部分消费者仍然担心新能源汽车续航里程不足，影响日常使用。

**尽管面临挑战，但新能源汽车市场依然拥有广阔发展前景。**随着技术的进步和成本的下降，新能源汽车将更加经济实惠，充电设施也将更加完善，续航里程焦虑也将得到缓解。

**未来十年，随着石油需求见顶和油价下跌，新能源汽车市场或将迎来新的发展机遇。**但要想真正实现大规模普及，还需要克服价格、充电设施和续航里程等方面的障碍。

以下是一些可能的趋势：

• **中低价位新能源汽车将快速增长：**随着电池成本下降和生产技术的进步，中低价位新能源汽车将成为市场主流。
• **充电设施建设将加快：**政府和企业将加大投资，建设更加便捷、高效的充电基础设施。
• **固态电池等新技术将得到应用：**固态电池等新技术将大幅提升新能源汽车的续航里程和安全性能。

**总而言之，未来十年全球石油市场将发生重大变化，新能源汽车市场也将迎来新的发展机遇。**谁能在变革中抓住机遇，谁将获得最终的胜利。